简单的说，就是你可以上传一段人物表演视频，来驱动一个角色跟你做一样的面部表情。
第一种是传统动画中，动画师去手K角色的表演。就是在模型上，人物一点点做，做200分钟左右的动画，其中人的部分，大概要7、8个动画师，徒手做半年。
第二种就是动捕。大概录制时间是2~3天，把所有的表演存下来，然后再花大概一个月的时候做优化和细节清理，就可以得到一个很牛逼的效果。
可以看到拔叔带着一整套面部动捕设备，脸上还有很多的黑点，这些黑点就是标记点，记录面部肌肉的运动，面前有摄像机阵列，大概就是通过捕捉标记点的运动和面部肌肉的变化，将这些表情信息转化成3D模型的数据，以驱动动画角色有更细腻的表演。
这里说个有趣的小东西，就是脸部的标记点其实也不一定是黑的，而是有反差就行，比如白人是黑点，黑人就是白点。。。
而且这套动捕设备很贵，动不动就是几十万美金，你信息采集完了还不能直接用，还得绑定、清理等等以后leyucom乐鱼体育，，才算Ok。
如果你被推送到了的话，你就能看到一个巨大的Banner，Act-One。
上面是你要上传的视频，下面是你要上传的角色，Runway为了给大家快速上手玩，也放了一堆默认的角色。
比如有一个很经典的视频，就是那个：“我信你个鬼，你这个糟老头子坏得很”。这个动态幅度还挺大的，我们来试试。
还原除了神韵，脸部的肌肉表情也复刻的很到位，更是看不出来一丁点闪动现象，稳定的不像是AI的视频。
说实话，没有原来视频那种非人类的细节控制力，特别微表情和瞳孔的细节，是但是大部分的节奏和动态，都模仿到位了。在我看来，已经很棒了。
其实表情迁移，Runway不是第一个做的。前有Viggle，后有快手的LivePortrait。但是基本都有个共同点，就是画面不稳。
Viggle比较的点是可以迁移更多的头部和身体动作，但是会有一些闪烁，有些细节会比较糊。这个桐生一马的case应该会比较明显的能看出来跟Runway的差异。
Runway的Act-One只能迁移表情，不支持迁移动作，但是稳定是真的稳定，直接直接加入动画生产工作流中的那种稳定。
在测试过程中，我也遇到了无数次说检测不到人脸的情况，所以还是要适应他们的一些规矩。
比如上传的视频，必须保证面部特征明显，肩膀以上，整个头部都在画面区域中，没有手部运动，效果是最好的，也是能识别的。整体要在30秒以内。
这个片段，Runway死活说识别不到人脸上传不上去，其实就是头部没有完全在画面里，当我用AI视频扩展，把整个视频扩了1.5倍，把他画面外的头发给补出来后。
上传的角色图片，可以是脸部特写，可以是半身，可以稍微侧一点脸leyucom乐鱼体育，，但是眼睛必须注视着摄像机的角度。
其他的就没啥注意事项了，Act-One的风格泛化很好，线D等等角色我测试下来驱动效果都很不错。
而且，他的可能性，在这短短几天，还远远没有被发掘，我再放两个我很喜欢的用Act-One做的例子，让大家看看，当AI跟想象力进行深度的碰撞，能碰出怎么样的火花。
效果非常的惊艳，当他把钱拿起来的那一刻，听到那声音，以及看着钱币中的人开口说话，我鸡皮疙瘩都起来了。
当Act-One+运动追踪+视觉特效，这玩意在艺术家手上，那真的就是完全不一样的火花。
只需要一台手机，一个演员，就能用AI驱动一人分饰多角，演一出很酷的剧情。而且，已经几乎逼近电影质感了。
你可以让历史人物复活讲述他们的故事，可以让艺术作品中的人物走出画作与观众对话，甚至可以让任何静态图像中的角色焕发生机。
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